IA per a automoció
IA al llarg del cicle d'enginyeria
Des dels requisits fins al codi i la validació: construïm i avaluem eines d'IA per a tot el procés d'enginyeria d'automoció, incloent saber on funcionen i on no.
Tot el procés d'enginyeria
L'enginyeria d'automoció inclou requisits, modelatge, desenvolupament de software, testing i documentació. La IA pot donar suport a cada fase, però només quan s'avalua i s'entén correctament. Construïm les eines i les validem.
Per què importa
Els enginyers d’automoció dediquen molt de temps a documentació, revisió de requisits, anàlisi de models, processament de dades de prova i compliment de normes en totes les fases del desenvolupament.
La IA pot donar suport a les parts mecàniques d’aquesta feina. Però desplegar IA sense entendre’n els límits introdueix un risc real, especialment en contextos probabilístics i decisions rellevants per a la seguretat. Construïm les eines i les validem.
On apliquem IA
Enginyeria de requisits
Generació i revisió de requisits assistida per IA. Detectar buits, traçar requisits cap a artefactes de disseny i estructurar sortides a partir de discussions tècniques no estructurades.
Anàlisi de documentació tècnica
Anàlisi automatitzada de normes, datasheets i documentació de proveïdors. Extreure constraints, comparar-los amb especificacions i marcar inconsisténcies abans que costin temps.
Suport al modelatge de controladors
Suport per a desenvolupament basat en models, incloent workflows de Simulink. Anàlisi de paràmetres, revisió d’estructura de model i recomanacions assistides per IA per al tuning de controladors.
Generació i revisió de codi
Suport al desenvolupament de software automotriu: generació de codi, revisió i augment de l’anàlisi estética. Basat en AUTOSAR, MISRA i constraints del model V.
Anàlisi de dades de prova i reporting
Processament automatitzat de dades de xassés i proves funcionals. Detecció de patrons, anomalies i generació d’informes estructurats directament des de dades de mesura.
Validació d'eines d'IA
Validem les eines mateixes. Per a sortides probabilístiques i aplicacions rellevants per a la seguretat, avaluem la confiança, definim límits d'aplicació i establim on es pot confiar en la IA i on no.
El nostre estàndard
Les eines d'IA han de funcionar de manera demostrable.
En enginyeria d'automoció no compta si un resultat d'IA sembla plausible. Compta si resisteix requisits, dades de mesura, normes i referències conegudes. En sistemes rellevants per a la seguretat, anàlisi de proves i modelatge, errors petits poden passar desapercebuts i sortir cars més endavant.
Per això provem les eines d’IA amb dades de ground truth, exemples reals d’enginyeria i criteris d’acceptació clars. Fem visibles els patrons d’error, definim límits d’ús i només llavors decidim on una eina pot donar suport en producció.
Arrelat en com funciona realment l'enginyeria d'automoció
Les nostres eines d’IA són construïdes i avaluades per enginyers amb experiència pràctica al llarg del cicle de desenvolupament, des del disseny de sistemes i el modelatge fins a programes de proves físiques. Per això estan arrelades en com funciona realment l’enginyeria d’automoció, no en supòsits teòrics.
Veure serveis de testingExplica'ns el teu procés d'enginyeria.
Et mostrarem on encaixa el tooling d'IA i on cal primer una avaluació acurada.